Política

13.03.2026

La foto, tomada el 25 de septiembre de 2025, muestra un robot basado en inteligencia artificial (IA) de la empresa coreana Daedong realizando una demostración de cosecha y transporte, durante la Feria Agri Expo Korea, celebrada en la sala de exposiciones del aT Center, en el distrito de Yangjae, en Seúl. | Feria Agri Expo Korea

La foto, tomada el 25 de septiembre de 2025, muestra un robot basado en inteligencia artificial (IA) de la empresa coreana Daedong realizando una demostración de cosecha y transporte, durante la Feria Agri Expo Korea, celebrada en la sala de exposiciones del aT Center, en el distrito de Yangjae, en Seúl. | Feria Agri Expo Korea



Por Charles Audouin

El Ministerio de Agricultura, Alimentación y Asuntos Rurales y el Ministerio de Ciencia y TIC anunciaron el 11 de marzo la implementación de una estrategia nacional en el sector agrícola para impulsar la innovación tecnológica en el campo.

Mediante la integración de la inteligencia artificial (IA) en todas las etapas de la vida rural —desde el cultivo hasta la distribución—, este plan busca elevar la productividad de las granjas en un 30 por ciento y reducir la dependencia de mano de obra en un 10 por ciento para el año 2030, con el fin de aliviar la escasez crónica de trabajadores y asegurar la competitividad futura del sector.

En la primera fase de ejecución, se apoyará la implementación de IA e infraestructura relacionada en cultivos de campo abierto. Este año, se aplicarán tecnologías de gestión de riego y monitoreo de plagas y enfermedades en unas 500 hectáreas repartidas en cinco centros de cultivo de productos clave, como la col para kimchi y la cebolla verde. Además, se diseñará un modelo más asequible para pequeñas y medianas explotaciones de media hectárea o menos.

El desarrollo de tecnologías de cultivo no tripuladas utilizará drones y maquinaria agrícola inteligente. Estas innovaciones se aplicarán inicialmente a cultivos principales, como la soja en arrozales y el trigo, para luego expandirse a una gama más amplia de productos. A partir de junio, drones de desinfección equipados con IA evaluarán la densidad de los hábitats de aves migratorias y pilotarán la automatización de las instalaciones de desinfección en puntos estratégicos.

También se creará un mapa de riesgo de desastres basado en IA, que analizará datos meteorológicos y de prevención de catástrofes. Asimismo, se implementará un sistema de respuesta que utilizará la IA para predecir la disponibilidad de aguas subterráneas agrícolas y gestionarlas de manera proactiva, en caso de que ocurra una crisis.

La distribución de alimentos también se beneficiará de la IA mediante la optimización de procesos como la recepción, clasificación y envío en los centros de procesamiento de productos agrícolas. De igual forma, se empleará la IA en la clasificación de productos ganaderos para aumentar la precisión y la fiabilidad. El objetivo es poner en marcha 55 "Centros de Procesamiento Inteligentes" (APC, por sus siglas en inglés) para finales de este año.

La foto muestra el Centro de Procesamiento Inteligente (APC, por sus siglas en inglés) de chamoe (melón coreano), donde se utilizan sistemas de clasificación basados en inteligencia artificial (IA) para optimizar la distribución de la fruta. | Provincia de Gyeongsangbuk-do

La foto muestra el Centro de Procesamiento Inteligente (APC, por sus siglas en inglés) de chamoe (melón coreano), donde se utilizan sistemas de clasificación basados en inteligencia artificial (IA) para optimizar la distribución de la fruta. | Provincia de Gyeongsangbuk-do



Un ejemplo del uso de estas tecnologías es el APC que gestiona melones coreanos en el condado de Seongju-gun, provincia de Gyeongsangbuk-do, el cual adoptó un sistema de clasificación por IA. Este utiliza cámaras y sensores de alto rendimiento para detectar automáticamente la calidad, el tamaño y los defectos en la cáscara, clasificando el producto por grados. Gracias a esta configuración, el volumen de clasificación por hora aumentó entre un 20 y un 30 por ciento, logrando reducir a más de la mitad la necesidad de mano de obra.

En el segundo semestre del año, se lanzará un satélite con el fin de determinar las áreas de cultivo de arroz, así como de productos hortícolas y ganaderos, para mejorar el sistema de previsión de la oferta y la demanda agrícola. Además, un programa piloto en cinco regiones permitirá a los consumidores comparar los precios de los productos.

Por otro lado, con el objetivo de elevar la calidad de vida de los residentes rurales, se implementará la IA en servicios de telemedicina sin contacto, quioscos administrativos, clasificación de residuos y paradas de autobús. Se espera que para 2030 se instalen más de 100 "zonas de vida rural inteligente" destinadas a ofrecer servicios basados en IA que mejoren el entorno rural.

Para garantizar la sostenibilidad del ecosistema industrial, se brindará apoyo público a 3.000 empresas emergentes prometedoras y se implementará un sistema de utilización de datos agrícolas que refuerce la base de las industrias relacionadas.

La ministra de Agricultura, Alimentación y Asuntos Rurales, Song Mi-ryung, afirmó que "la IA es una base fundamental para determinar la supervivencia y la competitividad futura de la agricultura y las zonas rurales". Y añadió: "Realizaremos cambios para permitir que las personas experimenten la IA en la agricultura y en las comunidades rurales".

Por su parte, el viceprimer ministro y ministro de Ciencia y TIC, Bae Kyunghoon, señaló: "Apoyaremos activamente la transformación de la IA en la agricultura y las zonas rurales, y junto con el Ministerio de Agricultura y la Administración de Desarrollo Rural cooperaremos estrechamente en diversas tareas, como la mejora de la capacidad de la IA agrícola y el uso sistemático de datos".


caudouin@korea.kr