Lee Sedol (이세돌, 李世乭) ies un jugador profesional de baduk, también conocido como go, con clasificación de 9-dan.

Se le considera como uno de los mejores, y en breve sostendrá varios encuentros con el programa de inteligencia artificial de Google AlphaGo a partir del 9 de marzo en Seúl.

El hombre y la computadora competirán entre sí por el primer lugar en un encuentro que se realizará en marzo. Lee Sedol aceptó este reto luego de que los creadores de AlphaGo le propusieran un encuentro con el campeón mundial luego de que lograran derrotar al campen europeo de baduk Fan Hui (2-dan).

Lee Sedol alcanzó el nivel de profesional a la edad de 12 años, luego de haberse integrado a la Asociación Coreana de Baduk  (한국기원) en 1995. Para el año 2000 ya había acumulado 32 victorias consecutivas. Con 15 triunfos de categoría internacional, actualmente su reputación es la de haber sido uno de los mejores jugadores de la década pasada.

En una entrevista que le hiciera en enero la revista científica internacional Nature Lee Sedol afirmó que para él “era un honor el que le hubieran dado la oportunidad de jugar contra el programa de inteligencia artificial Deepmind de Google”. Al preguntársele qué probabilidades tenía de ganar, respondió que había “aceptado el reto debido a que este encuentro era un importante hito en la historia de baduk”, y añadió que estaba “seguro de que ganaría”.

El resultado final se dará a conocer luego de la realización de cinco encuentros El primero se realizará en Seúl el 9 de marzo, para continuar luego el 10, 12, 13 y 15 de marzo.  Todos los juegos se difundirán en vivo a través de YouTube. En caso de que Lee resultara triunfador, recibiría un premio de un millón de dólares estadounidenses.

El contrincante de Lee, el programa AlphaGo no es un rival fácil. AlphaGo conjunta una “búsqueda en árbol avanzada con redes neuronales profundas”.  El equipo de Deepmind de Google adiestró las redes neuronales diseñadas por humanos en el aprendizaje de 20 millones de jugadas con expertos humanos.  Lo anterior permitió a AlphaGo aprender a descubrir nuevas estrategias mediante un procedimiento de ensayo y error conocido como aprendizaje por reforzamiento. Con miles de estrategias de juego bajo la manga, la computadora logró derrotar a Fan Hui 5 a 0 en un encuentro realizado el año pasado.



Por lo general, un encuentro de Baduk se resuelve en unas 150 jugadas, elegidas entre 10 a la 170o potencia de posibles configuraciones en el tablero, cifra que supera el número de átomos que hay en el universo. Con tal cantidad de posibilidades, este juego no se puede resolver utilizando algoritmos con los que se pretendiera determinar de manera exhaustiva la mejor de todas las jugadas. Por ello, sólo podría esperar que una computadora llegue a derrotar en baduk a una experimentada e intuitiva mente humana. Algo que hasta ahora ya ha llegado a ocurrir.

El programa de inteligencia artificial con el que se enfrentará Lee Sedol en el próximo encuentro no busca desordenadamente entre miles de jugadas, como lo habían hecho anteriormente otras computadoras. En vez de ello, elige la mejor de las jugadas haciendo una exploración entre una muestra de simulaciones de juegos por realizar, interpreta las jugadas y con base en ello decide cuál estrategia es la que tiene más probabilidades de tener éxito. Gracias a este método de aprendizaje, AlphaGo logra predecir las jugadas humanas 57 por ciento de las veces, en comparación con la cifra anterior que era de 44 por ciento.

Demis Hassabis,, cofundador de Deepmind, la empresa que creó AlphaGo, dijo que pronosticaba que la probabilidad de que uno de los dos contendientes en el encuentro de marzo resultara triunfador era de 50:50.


Lee Hana
Redactora de Korea.net
Foto: Yonhap News
hlee10@korea.kr
(Traducción: Raúl Bautista Gutiérrez)